导读 AI苦工卷向高学历,美国博士正在抢走印度人工作马特,一位拥有通信博士学位的美国人,近期加入Scale AI,成为在家工作的自由职业者,负责...
AI苦工卷向高学历,美国博士正在抢走印度人工作
马特,一位拥有通信博士学位的美国人,近期加入Scale AI,成为在家工作的自由职业者,负责训练AI模型。他的工作内容偏向单调:审核AI对用户的回复是否准确,例如帮助优化谷歌AI的航班预订服务,或评估ChatGPT回答的质量。Scale AI与多家AI巨头合作,提供真人劳动力以完善AI模型,不再局限于非洲、印度、菲律宾等地的低成本劳动力,转而在美国本土雇用数以十万计的员工,包括像马特这样的高学历人才。
Scale AI作为一家成立八年的数据标注公司,近期完成10亿美元的F轮融资,估值高达138亿美元,超越了Hugging Face,逼近Elon Musk的xAI。它在AI竞赛中扮演重要角色,不仅是大模型训练的必需环节,还参与微调过程,确保AI如ChatGPT、Claude、Llama等能提供更人性化的准确答案。
公司早年得益于自动驾驶技术的发展,与OpenAI有着深厚联系,但随着该领域的降温,其业务曾遭遇挑战。直至OpenAI发布ChatGPT,Scale AI迎来新的增长点,与Meta、Alphabet深化合作,收入激增。尽管如此,Scale AI正面临劳动力供需失衡、培训不足及系统稳定性问题,同时尝试降低成本并提升毛利率,计划通过自动化工具筛选高效工作者、采用合成数据集等策略。
尽管公司致力于维护“高质量”劳动力,举办了专业研讨会,但背后隐藏着对未来的忧虑:随着AI技术的进步,这些高价的人类“教练”可能终将成为被替代的对象。Scale AI在推动AI进步的同时,也面临着自身商业模式可持续性的考验。